4C 學習成效即時評量
以「批判思考・溝通協調・團隊合作・創新創造」為主軸，橫跨心智圖 → IPO 分析 → Python 編碼三面向。作答即存入網頁前端資料區，統計與報告即時生成——最快蒐集、零等待。
作答送出即寫入前端資料區，統計同步更新，無須匯出或等待後端。
答案直接存在瀏覽器（localStorage），只存分數、資料量小，可匯出 JSON／CSV 備份。
12 核心題＋4 教學成效題，產生熱力圖、雷達圖、信度與即時趨勢。
單一 HTML 檔，雙擊即用，無安裝、無帳號、無網路依賴。
🧭 教學模式：先思考、後驗證（Think-Then-Verify）
本平台之教學設計依據準實驗研究實證：以學生自主推理為主體（約 70%），AI 作為「驗證夥伴」而非解答提供者（約 30%），維護學習者認知主體性。
運作流程
學習成效自評問卷
1＝非常不同意，5＝非常同意。共 16 題，約 3 分鐘。送出即存入前端資料區。
🗂 前端資料區
所有作答答案即時儲存於此（瀏覽器本機）。此資料區是統計分析的唯一資料來源。
☁ 雲端收集區後端（總表＋分類分頁版）
「收集區」總表存全部作答，含「資訊背景／測驗階段／電腦自我效能」欄位；同筆同時鏡射到「資訊相關／非資訊相關／未分類」分頁。統計只讀總表，分頁供分別檢視。若 Drive 沒出現試算表，多半是未先授權，請務必先執行一次 setup()。
- 貼入
script.google.com新專案並儲存。 - 先「執行」一次
setup()：完成授權並建立試算表「4C評量收集區」（含「收集區」總表＋資訊相關／非資訊相關／未分類三個分頁）。 - 部署 → 新增部署作業 → 網頁應用程式；執行身分：我；誰可以存取：任何人。
- 複製
/exec網址，貼到本檔頂端COLLECT_URL（目前已填入你的網址）。 - 日後若改後端程式，需「管理部署作業 → 編輯 → 版本：新版本」重新部署才生效。
- 若欄位錯位（混到舊版資料）：在編輯器執行一次
reset()，會清空舊資料並重建對齊的標頭（總表 20 欄、分頁 19 欄）。
介面：doPost 寫入總表 {ts,sid,group,bg,stage,se,scores[16]} 並鏡射分類分頁；doGet 只讀總表回傳同結構。前端統計、前後測效果量、自我效能調節與分組比較自動沿用。
⚡ 快速批次輸入
老師可逐列鍵入紙本答案：填完一列按 Enter 或「新增」即存入資料區，游標自動回到第一格，連續輸入最快。
資料明細
AI 賦能學習生態
以 AI 輔助學生自學、專題創作與評量回饋，讓四步驟教學（心智圖 → IPO → Python → 應用模擬）在 AI 的協作下加速深化。
課程專屬平台
AI 賦能學習生態的三大入口（網址由教師於檔案頂端 COURSE_PLATFORMS 設定）。
📈 趨勢分析｜歷史學習成效
整合「運算思維課程學習調查問卷」前測—後測歷史資料（已內嵌），依學號配對統計歷史成效與趨勢。此層為歷史基準，與上方「即時統計」分流——即時分析持續反映現況時效性。
歷史成效關鍵指標
四構面前測 → 後測（配對樣本效果量）
📈 歷史成效時間趨勢
依填答時間累積之整體運算思維平均走勢（前測、後測分流），呈現歷史成效的時序變化。
累積平均走勢（前測 vs 後測）
構面前後測雷達
分時段歷史成效
🕒 現況即時對照（縱貫趨勢）
將「歷史前測 → 歷史後測 → 現況即時（4C 平台）」置於同一軸，呈現整體 1–5 自評的縱貫走勢；即時統計分頁仍只反映現況。
🔄 即時配對統計（4C · 現況）
目前即時 4C 資料依「學號後 4 碼」配對之前後測效果量，隨作答/同步即時重算；與上方歷史基準分流，保有現況時效性。
🔔 配對缺口與提醒
即時比對前後測「學號後 4 碼」，列出待補學生方便提醒（僅顯示後 4 碼，保護隱私）。
📌 研究限制（主客觀）
⬇ 歷史整合資料下載
本分頁所用之運算思維前後測整合資料（已內嵌、清理並依學號配對），可匯出備份或另作分析。